{"id":809,"date":"2019-04-10T19:54:58","date_gmt":"2019-04-10T19:54:58","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/?p=809"},"modified":"2019-04-10T19:54:58","modified_gmt":"2019-04-10T19:54:58","slug":"las-matematicas-son-responsables-del-10-del-pib-por-que-deben-ganar-peso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/2019\/04\/10\/las-matematicas-son-responsables-del-10-del-pib-por-que-deben-ganar-peso\/","title":{"rendered":"Las matem\u00e1ticas son responsables del 10% del PIB: por qu\u00e9 deben ganar peso"},"content":{"rendered":"

\"Resultado10 abr. 2019 <\/span><\/a><\/p>\n

Las matem\u00e1ticas son responsables del 10% del PIB y del 6% del empleo en Espa\u00f1a. Y est\u00e1n llamadas a resultar a\u00fan m\u00e1s relevantes en la econom\u00eda.<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Seg\u00fan un estudio realizado por Afi (Analistas Financieros Internacionales) por encargo de la Red Estrat\u00e9gica en Matem\u00e1ticas (REM), las matem\u00e1ticas son ya directamente responsables de \u00abm\u00e1s de un mill\u00f3n de ocupados\u00bb, lo que supone en torno al 6% del empleo, de acuerdo con los datos de 2016. Eso s\u00ed, en pa\u00edses con Reino Unido, Francia y Holanda, esta cifra oscila entre el 10% y el 11%.<\/p>\n

<\/div>\n

En t\u00e9rminos de valor a\u00f1adido bruto, es decir la riqueza que genera la econom\u00eda, el impacto de las actividades con intensidad matem\u00e1tica se ha situado en el 10,1% del producto interior bruto, pero llega al 26,9% si se a\u00f1adiesen los efectos de arrastre. Esta cifra costrasta con la horquilla de entre el 13% y el 16% del PIB total en Reino Unido, Francia y Holanda.<\/p>\n

Las actividades econ\u00f3micas con mayor impacto de las matem\u00e1ticas son la inform\u00e1tica, las actividades financieras, los servicios de las telecomunicaciones y la energ\u00eda el\u00e9ctrica y el gas. Pero su impacto no se termina aqu\u00ed.<\/p>\n

Las matem\u00e1ticas son un bien \u00abestrat\u00e9gico\u00bb que \u00abacelera el crecimiento econ\u00f3mico\u00bb, se\u00f1ala el nuevo informe, titulado Impacto socio-econ\u00f3mico de la investigaci\u00f3n matem\u00e1tica y de la tecnolog\u00eda matem\u00e1tica en Espa\u00f1a, que ha sido presentado esta ma\u00f1ana en Madrid.<\/p>\n

\u00abLas matem\u00e1ticas se ven como algo en lo que investigamos unos cuantos acad\u00e9micos alejados de la realidad cotidiana, pero lo cierto es que son cada vez m\u00e1s un recurso nacional estrat\u00e9gico\u00bb, afirma Tom\u00e1s Chac\u00f3n, de la Universidad de Sevilla y coordinador de la REM. \u00abAplicar las matem\u00e1ticas a todos los sectores econ\u00f3micos es lo que est\u00e1 dando ventaja a los pa\u00edses en los mercados, y ahora, por primera vez, tenemos los n\u00fameros que lo demuestran\u00bb, a\u00f1ade Chac\u00f3n.<\/p>\n

De acuerdo con el informe, la empresa espa\u00f1ola incorpora a\u00fan pocos profesionales de alta intensidad matem\u00e1tica, como especialistas en bases de datos, finanzas o dise\u00f1adores de software. Son las ocupaciones m\u00e1s productivas y las que m\u00e1s crecer\u00e1n, pese a que en Espa\u00f1a lo har\u00e1n menos (0,47% anual) que en la zona euro (0,59% anual).<\/p>\n

Los autores del informe atribuyen la brecha con otros pa\u00edses europeos a \u00abla diferente composici\u00f3n de la estructura productiva de la econom\u00eda espa\u00f1ola\u00bb y a su \u00abmenor competitividad\u00bb. En concreto, \u00abEspa\u00f1a destaca por estar muy rezagada en profesiones de intensidad matem\u00e1tica, como especialistas en bases de datos y redes inform\u00e1ticas, finanzas, profesionales de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n o dise\u00f1adores de software y multimedia\u00bb.<\/p>\n

Seg\u00fan asegura, si Espa\u00f1a incrementase la proporci\u00f3n de graduados STEM sobre el total de la poblaci\u00f3n al mismo nivel que en Francia, la productividad del trabajo podr\u00eda aumentar en un 2,2% sobre los valores actuales. Precisamente, la debilidad de la productividad es uno de los problemas principales que adolece la econom\u00eda espa\u00f1ola.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirven?<\/h3>\n

Las matem\u00e1ticas participan de manera transversal en la actividad productiva, pues inciden sobre todos los sectores, en tres \u00e1mbitos clave:<\/p>\n

1) Dise\u00f1o, modelaje, simulaci\u00f3n y prototipado de productos. <\/strong>Las matem\u00e1ticas a\u00f1aden mucha precisi\u00f3n a la fabricaci\u00f3n de bienes y servicios. Un ejemplo es la automoci\u00f3n, donde las matem\u00e1ticas han sido un instrumento fundamental para la mejora de los veh\u00edculos.<\/p>\n

2) Optimizaci\u00f3n de procesos productivos y de organizaci\u00f3n. <\/strong>Las matem\u00e1ticas reducen costes de transacci\u00f3n internos y externos, y mejoran la eficiencia (producir al menor coste posible). Aplicadas a la log\u00edstica industrial, por ejemplo, optimizan la red de distribuci\u00f3n (almac\u00e9n, reparto, ruta, planificaci\u00f3n de los horarios, desplazamientos, etc.).<\/p>\n

3) An\u00e1lisis de datos.<\/strong> Gracias a las matem\u00e1ticas la informaci\u00f3n adquiere sentido econ\u00f3mico y es aprovechable (por ejemplo, mediante t\u00e9cnicas de Big Data). Por ejemplo, en aeron\u00e1utica, el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos permite mejorar la eficiencia de los vuelos (consumo de combustible, emisiones, tiempos de vuelo, retrasos, etc.).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

10 abr. 2019 Las matem\u00e1ticas son responsables del 10% del PIB y del 6% del empleo en Espa\u00f1a. Y est\u00e1n llamadas a resultar a\u00fan m\u00e1s relevantes en la econom\u00eda. Seg\u00fan un estudio realizado por Afi (Analistas Financieros Internacionales) por encargo … Sigue leyendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":35,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-809","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sistema-educativo-y-mundo-academico"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/809","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=809"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/809\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":810,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/809\/revisions\/810"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=809"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=809"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.smbosque.es\/economia\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=809"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}